Przetwarzanie w chmurze zapewnia szybki dostęp do uslug informatycznych przez Internet, oferując r żne modele, takie jak SaaS, PaaS i IaaS. Spośr d nich popularnością cieszy się przechowywanie danych w chmurze, slużące do bezpiecznego przechowywania danych użytkownik w. Kluczowe znaczenie ma jednak zapewnienie bezpiecznego przechowywania i pobierania danych przy jednoczesnym zachowaniu poufności, niezawodności i dostępności (parametry jakości uslug - QoS). R żni użytkownicy przypisują tym parametrom r żne priorytety i oczekują optymalnych koszt w. Aby rozwiązac ten problem, autor proponuje model, kt ry optymalizuje koszt rozproszenia danych w wielu lokalizacjach, spelniając jednocześnie wymagania użytkownika dotyczące jakości uslug (QoS). Wym g zachowania parametr w QoS można spelnic poprzez podzielenie danych na części i przechowywanie ich w r żnych centrach danych przy użyciu algorytmu rozproszenia informacji. Strategia ta wykorzystuje koncepcje z problemu plecaka w celu znalezienia optymalnego kompromisu między kosztem a QoS. Analiza wydajności przeprowadzona na podstawie r żnych studi w przypadk w pokazuje, że zwiększenie liczby centr w danych znacznie rozszerza zakres opcji rozproszenia dostępnych dla użytkownik w, umożliwiając im wyb r najbardziej oplacalnego planu, kt ry spelnia ich potrzeby.
ThriftBooks sells millions of used books at the lowest everyday prices. We personally assess every book's quality and offer rare, out-of-print treasures. We deliver the joy of reading in recyclable packaging with free standard shipping on US orders over $15. ThriftBooks.com. Read more. Spend less.