Dieses Buch konzentriert sich auf die Entwicklung und Anwendung moderner Prognosemodelle f r den nicht planm igen Passagierluftverkehr. Mehrere quantitative Ans tze werden analysiert, darunter Regressionsmodelle, stochastische ARIMA-Modelle, Support-Vector-Machine-Methoden (SVM), Fuzzy-Prognosemodelle und hybride Prognosetechniken. Die in diesem Buch vorgestellte Forschung zielt darauf ab, die Wirksamkeit verschiedener Prognoseans tze zu analysieren und Modelle zu identifizieren, die eine h here Prognosegenauigkeit bieten. Die Ergebnisse k nnen f r Forscher, Luftfahrtspezialisten, Transportanalysten und Studenten n tzlich sein, die sich f r Luftfahrtsysteme und Prognosemethoden interessieren.
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