Cet ouvrage traite de l'intelligence artificielle agentique appliqu e l' ducation. Il pr sente une revue syst matique bibliom trique, au format APA 7, visant analyser les tendances entre 2020 et 2026 concernant les agents intelligents, les syst mes multi-agents, les grands mod les linguistiques et les technologies ducatives. Il explique les concepts cl s, distingue l'IA traditionnelle de l'IA agentique et propose une m thodologie bas e sur PRISMA 2020 pour rechercher, filtrer et analyser des tudes dans des bases de donn es telles que Scopus, Web of Science et ScienceDirect. Il aborde galement les opportunit s p dagogiques telles que le tutorat adaptatif, la personnalisation de l'apprentissage et le soutien p dagogique, ainsi que les risques thiques: confidentialit , biais, transparence et supervision humaine. Il est important de souligner que ce document sert de protocole v rifiable, et non de synth se empirique d finitive, car plusieurs donn es sont fournies titre d'illustration et doivent tre valid es sur des bases acad miques.
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