Este libro ofrece una introducci n clara y rigurosa al uso de Machine Learning en las finanzas corporativas. Explica c mo las empresas pasaron de presupuestos, ratios y hojas de c lculo a modelos predictivos capaces de anticipar ventas, estimar liquidez, clasificar riesgos, detectar fraude y apoyar decisiones estrat gicas. Sin exigir conocimientos avanzados de programaci n, la obra combina teor a financiera, ciencia de datos, tica de inteligencia artificial, casos de estudio y c digo reproducible en Python y R. Su enfoque es acad mico, pero cercano: pensado para estudiantes universitarios, emprendedores, analistas financieros y profesionales j venes que desean comprender la transformaci n digital de las finanzas sin perder el criterio humano. El mensaje central es directo: los algoritmos no sustituyen el juicio financiero; lo ampl an, lo desaf an y obligan a documentarlo mejor.
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