A computa o em nuvem fornece servi os de TI rapidamente atrav s da Internet, oferecendo v rios modelos, como SaaS, PaaS e IaaS. Entre estes, o armazenamento em nuvem popular para guardar os dados dos utilizadores de forma segura. No entanto, fundamental garantir um armazenamento e uma recupera o seguros, mantendo simultaneamente a confidencialidade, a fiabilidade e a disponibilidade (par metros de QoS). Os diferentes utilizadores atribuem prioridades distintas a estes par metros e esperam custos timos. Para dar resposta a esta situa o, o autor prop e um quadro que otimiza o custo da dispers o de dados por v rios locais, cumprindo simultaneamente os requisitos de QoS do utilizador. A necessidade de manter os par metros de QoS pode ser satisfeita dividindo os dados em partes e armazenando-as em diferentes centros de dados, utilizando um algoritmo de dispers o de informa o. A estrat gia recorre a conceitos do problema da mochila para encontrar um equil brio ideal entre custo e QoS. A an lise de desempenho atrav s de diferentes estudos de caso demonstra que o aumento do n mero de centros de dados alarga significativamente o leque de op es de dispers o dispon veis para os utilizadores, permitindo-lhes escolher o plano mais econ mico que satisfa a as suas necessidades.
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