Bachelorarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Hochschule Mainz, Sprache: Deutsch, Abstract: Mietmodelle f r die Nutzung gehosteter Software, die mit Schlagworten wie On-Demand, Cloud Computing, SaaS oder ASP vermarktet werden, sind in den letzten Jahren in vielen Bereichen des Softwaremarktes auf dem Vormarsch. Angetrieben durch die Wirtschaftskrise versprechen die Marketingaussagen von SaaS-Anbietern besonders mittelst ndischen Unternehmen den kosteng nstigen Zugang zu komplexen Gesch ftsanwendungen, ohne das krisenbedingt eingeschr nkte Investitionsbudget zu belasten. Nachdem sich SaaS-L sungen im Bereich des Customer Relationship Managements bereits erfolgreich etablieren konnten, und auch ERP-Systeme den Weg in die Cloud beschreiten, gewinnt dieser Bereich auch f r den Business Intelligence-Markt an Bedeutung. Klassisch werden Business Intelligence Produkte innerhalb des unternehmenseigenen Netzwerks (on-premise) betrieben, um die Anbindung an die in der Regel im gleichen Umfeld betriebenen Vorsysteme zu erleichtern. Die wachsende Zahl der Angebote f r das Hosting der klassischen Datenquellen f r BI-L sungen wie zum Beispiel ERP-Systeme oder Systeme f r Finanzbuchhaltung auf firmenexternen Systemen legt den Gedanken nahe, auch die Analyse dieser Daten auszulagern. Besonders f r die Zielgruppe der mittelst ndischen Unternehmen, die ber ein begrenztes Budget f r den Aufbau und Erhalt einer eigenen BI-Infrastruktur verf gen, sind in letzter Zeit viele gehostete L sungen auf den Markt gekommen, die f r den BI-Markt an Bedeutung gewinnen. Das Software-as-a-Service-Modell verspricht Einsparungen im Bereich der IT-Investitionen und operativen Kosten bei kurzen Vertragslaufzeiten. Diese Bachelorarbeit soll die Frage kl ren, ob der bertrag dieses Konzept auf Business Intelligence das Potential hat, herk mmliche on-premise-L sungen zu ersetzen, und f r welche Einsatzgebiete ein solches Konzept in Frage kommt. Diese
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