Bioinformatyka immunologiczna [Polish]

By Hossam Elsemellawy, Amr Badr, Mostafa Abdelazim

Skuteczne przewidywanie epitop w cząsteczek kompleksu gl wnego zgodności tkankowej (MHC) stanowi kluczowy etap w projektowaniu szczepionek genetycznych. Skuteczne przewidywanie epitop w MHC klasy II jest trudniejsze niż w przypadku epitop w MHC klasy I ze względu na otwarty rowek wiązania na obu końcach cząsteczek klasy II; struktura ta powoduje zmienną dlugośc epitop w MHC klasy II i utrudnia wykrycie 9-merowego rdzenia wiązania. W niniejszej książce przedstawiliśmy nowatorski algorytm klasyfikacyjny slużący do przewidywania epitop w MHC klasy II z wykorzystaniem techniki uczenia wielokrotnego. Separated Constructive Clustering Ensemble (SCCE) to nasza nowa wersja algorytmu Constructive Clustering Ensemble (CCE). SCCE lączy algorytm genetyczny, klasteryzację K-medoid w, uczenie zespolowe oraz maszynę wektor w nośnych w ramach koordynacji mającej na celu przewidywanie epitop w MHC klasy II. SCCE zostalo przetestowane na czterech zestawach danych por wnawczych i osiągnęlo średnią dokladnośc na poziomie 85%. Wyniki SCCE przewyższają większośc najnowocześniejszych metod regresji. SCCE osiągnęlo te wyniki, wykorzystując wylącznie flagi wiązania i braku wiązania, bez konieczności stosowania danych regresji.

• Format: Paperback
• Language: Polish
• ISBN: 6209798985
• ISBN13: 9786209798986
• Release Date: March 2026
• Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Length: 116 Pages
• Weight: 0.36 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"