"APRENDA MLflow - Gerencie Pipelines e Modelos de Machine Learning com Efici ncia"
Este livro oferece uma abordagem t cnica e pr tica para profissionais que desejam dominar o MLflow - uma das principais plataformas de gerenciamento do ciclo de vida de modelos de Machine Learning. A obra cobre desde a instala o do ambiente at o deploy em produ o, sempre com foco em reprodutibilidade, versionamento, rastreamento e governan a t cnica. Cada cap tulo apresenta um componente-chave do MLflow (Tracking, Projects, Models, Model Registry) e mostra como aplic -lo em cen rios reais, com exemplos claros, estrutura progressiva e boas pr ticas consolidadas.
Mais do que uma introdu o, este um guia de opera o pr tica. Ao longo dos cap tulos, voc aprender a construir pipelines audit veis, automatizar integra es com CI/CD, controlar vers es de modelos em produ o, realizar an lises de m tricas e planejar escalabilidade. Tamb m s o exploradas integra es com AutoML, Spark, ambientes em nuvem, valida o de seguran a, controle de acesso e monitoramento p s-implanta o.
O conte do foi desenvolvido com base no protocolo TECHWRITE 2.2, garantindo aplicabilidade imediata em ambientes corporativos e t cnicos. Ideal para engenheiros de dados, cientistas de dados, arquitetos de MLOps e l deres t cnicos que buscam elevar o padr o de entrega de modelos em ambientes reais.
MLflow, MLOps, gerenciamento de modelos, rastreamento de experimentos, deploy de modelos.