La leggibilit gioca un ruolo importante nel processo di scelta di materiali adatti ai livelli dei lettori. In realt , il compito di misurare automaticamente la leggibilit di un testo si scontra spesso con sfide quali la mancanza di dati e di risorse.Nell'ambito di questa tesi, abbiamo prodotto una serie di modelli automatici di previsione della leggibilit . Questi modelli sono dedicati ai lettori di arabo come prima lingua (L1) e come lingua straniera (L2). Lo sviluppo di questi modelli prevede tre fasi principali. La prima fase consiste nel raccogliere un corpus di riferimento annotato in base ai livelli di difficolt . La seconda fase consiste nel convertire i testi in vettori di caratteristiche. La fase finale dello sviluppo di un modello di leggibilit predittiva la fase di classificazione.Nella parte finale di questa tesi, abbiamo sfruttato tutte le risorse e i modelli sviluppati per una prima indagine nel campo della semplificazione testuale.
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