Niniejsze badanie przedstawia model hybrydowy, kt ry wykorzystuje mocne strony klasteryzacji K-średnich i maszyn wektor w nośnych (SVM) do klasyfikacji recenzji produkt w online. K-średnich sluży do grupowania recenzji w klastry, zmniejszając zlożonośc danych i poprawiając ekstrakcję cech. Następnie SVM jest wykorzystywana do klasyfikowania danych w klastrach na pozytywne, negatywne lub neutralne nastroje. Polączone podejście zwiększa dokladnośc klasyfikacji, zmniejsza koszty obliczeniowe i skutecznie obsluguje duże zbiory danych. Wyniki eksperymentalne pokazują, że proponowany model przewyższa tradycyjne samodzielne klasyfikatory pod względem precyzji, przywolania i og lnej dokladności.
ThriftBooks sells millions of used books at the lowest everyday prices. We personally assess every book's quality and offer rare, out-of-print treasures. We deliver the joy of reading in recyclable packaging with free standard shipping on US orders over $20. ThriftBooks.com. Read more. Spend less.