Dieses Buch bietet eine kompakte, praxisnahe Einf hrung in die statistische Datenanalyse mit Python - exakt zugeschnitten auf ein einsemestriges Grundstudium in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Ohne unn tigen theoretischen Ballast f hrt es Schritt f r Schritt von der Einrichtung moderner Arbeitsumgebungen wie Jupyter oder Google Colab ber die deskriptive Statistik bis hin zu Sch tz- und Testverfahren sowie zur Regressionsanalyse.
Im Mittelpunkt steht das Learning by Doing: Alle Methoden werden anhand klar nachvollziehbarer, reproduzierbarer Beispiele aus den Wirtschaftswissenschaften erl utert. So verlieren Studierende sowohl die "Statistik-Angst" als auch den Respekt vor dem Programmieren. Das Buch schlie t damit eine L cke zwischen berfrachteten Standardwerken und blackboxartigen Softwarel sungen und macht Einsteiger schnell handlungsf hig - f r Studienalltag, Hausarbeiten und erste eigene Datenprojekte.