Mit der Verbreitung von serviceorientierten Architekturen (SOA) hat die Anzahl der Webdienste stark zugenommen, was es f r die Nutzer schwierig macht, einen relevanten Dienst auszuw hlen. Das Skyline-Paradigma, das bei der Auswahl von Webdiensten auf der Grundlage von Daten zur Dienstg te (QoS) hilft, ist popul r geworden, da es nur die nicht dominierten Dienste pr sentiert. Dieser Ansatz weist jedoch einige Einschr nkungen auf, wie z. B. die Erzeugung unvergleichbarer Ergebnisse, die Gleichgewichtung aller QoS-Kriterien und die Unf higkeit, die Gr e der Ergebnisse zu kontrollieren.Dieses Buch schl gt mehrere Ans tze vor, um diese Herausforderungen zu berwinden. Der erste, SkyAP-S3, kombiniert multikriterielle Methoden (MCDM) wie Skyline, AHP zur Gewichtung von Kriterien und PROMETHEE zur Integration von Benutzerpr ferenzen. Die zweite, SEFAP, verbessert SkyAP-S3, indem sie die Unsicherheit in den Nutzerurteilen behandelt, indem sie Entropie und AHP Fuzzy verwendet. Schlie lich wird eine erweiterte Version von AHP Fuzzy vorgeschlagen, um den Vergleich von Kriterien und Diensten ber einen Diskretisierungsalgorithmus zu automatisieren. Die durchgef hrten Experimente haben die Effektivit t dieser Ans tze gezeigt.
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