Este livro apresenta um novo operador de muta o que integra princ pios dos sistemas imunit rios artificiais (AIS) e dos sistemas multiagentes, com o objetivo de otimizar o planeamento da manuten o preventiva em ambientes h bridos de flow shop.O operador introduz ligeiros ajustamentos nas sequ ncias de modo a evitar a converg ncia para ptimos locais, melhorar a diversidade da popula o e atuar como um mecanismo de pesquisa local. Inspirada no comportamento adaptativo do sistema imunit rio humano, a abordagem utiliza t cnicas metaheur sticas para aperfei oar os tempos de processamento, combinando a coordena o multiagente com estrat gias inspiradas no AIS.O m todo aplicado a tr s pol ticas de manuten o preventiva, centradas na maximiza o da disponibilidade das m quinas e no cumprimento de limiares m nimos de fiabilidade nas linhas de produ o. Os resultados mostram que o algoritmo tem um desempenho superior ao das solu es existentes, particularmente em cen rios em que as m quinas est o periodicamente indispon veis durante o planeamento da produ o.
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