Simulation durch künstliche neuronale Netze in der Geotechnik [German]

By Amal Benali

Mit der rasanten technologischen und industriellen Entwicklung, die die Welt erlebt hat, insbesondere in der Bautechnologie mit riesigen lplattformen in den Tiefen des Ozeans oder der W ste, ist es wichtig, dass das Bauwerk eine tragende Funktion hat. Dies erfordert ein geeignetes Tragsystem, das in der Lage ist, die Kr fte von einer Ebene auf die andere zu verteilen, bis sie am Fu der Struktur, dem Fundament, ankommen. Die wichtige Rolle der Tiefenfundamente bei der bertragung von Lasten aus dem Oberbau in die tiefen tragenden Bodenschichten hat dazu gef hrt, dass empirische und halb-empirische Methoden f r den Entwurf eines Pfahls in Bezug auf seine axiale Tragf higkeit verwendet werden. Alternativ dazu wurden in j ngster Zeit k nstliche neuronale Netze (KNN) verwendet, um die ultimative Pfahlkapazit t auf der Grundlage von In-situ-Tests vorherzusagen. In j ngster Zeit haben mehrere Forscher den Ansatz der k nstlichen neuronalen Netze RNAs erfolgreich f r die Entwicklung integrierter Modelle in Verbindung mit anderen probabilistischen und evolution ren Methoden eingesetzt.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6206065081
• ISBN13: 9786206065081
• Release Date: June 2023
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.20 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"