Dieses Buch ist ein umfassender, praxisorientierter Leitfaden zur Entwicklung eines Experiments, das ein statistisch fundiertes Verhalten aufweisen soll. Beim Verfassen dieses Buches ist der Autor davon ausgegangen, dass Sie keine Vorkenntnisse ber die Entwicklung eines robusten wissenschaftlichen Experiments nach g ngigen Standards haben. Auch Forscher, die mit robustem Design vertraut sind, k nnen dieses Buch als zentrale Informationsquelle nutzen, um das Ziel eines robusten und statistisch verifizierten Designs zu erreichen. Die Gr nde f r die Erstellung solcher Inhalte werden im Folgenden dargelegt: Forscher und Praktiker verbringen h ufig den Gro teil ihrer Zeit mit der Feinabstimmung eines Algorithmus, anstatt mit dessen Entwurf und Umsetzung. Dies trifft insbesondere auf die Entwicklung von Heuristiken und Metaheuristiken f r Optimierungsprobleme zu sowie h ufig in der Softwareentwicklung, wo die richtige Wahl der Werte f r Suchparameter einen erheblichen Einfluss auf die Leistung des Verfahrens hat. Die Ermittlung der optimalen Parameter ist eine fortlaufende ingenieurtechnische Aufgabe, deren Ziele darin bestehen, die Produktionskosten zu senken und die gew nschte Produktqualit t zu erreichen. Denn man kann nur die kontrollierbaren Faktoren im Prozess ver ndern.
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