Riconoscimento dell'attività umana utilizzando il deep learning [Italian]

By Tuhin Kumar Bera, Pinaki Pratim Acharjya, Santanu Koley

L'HAR un campo di ricerca legato al rilevamento volontario delle attivit quotidiane svolte dalle persone sulla base di serie temporali di dati che utilizzano sensori. L'HAR comprende vari ambiti, come la sorveglianza, il monitoraggio dei bambini, l'assistenza sanitaria agli anziani e la guida intelligente delle automobili, utilizzando diversi approcci per risolvere i problemi in modo efficiente e accurato. I sistemi HAR tradizionali utilizzano sensori indossabili come le unit di misura inerziali (IMU) e i sensori di allungamento per riconoscere le attivit .Questo approccio mostra risultati notevoli per le attivit di base dell'utente, come stare seduti, in piedi e camminare. Tuttavia, per attivit complesse come la corsa, il salto, la lotta e l'oscillazione, i sistemi HAR basati su sensori presentano tassi di classificazione errati pi elevati a causa degli errori di lettura dei sensori. Questi errori del sensore comportano i peggiori risultati di classificazione possibili e riducono le prestazioni complessive del sistema HAR. Utilizzando una combinazione di CNN e LSTM, i dati vengono estratti ed elaborati dai video. In questo libro viene proposta una rete neurale convoluzionale profonda, con la quale vengono estratte le caratteristiche per la raccolta dei dati dalla sequenza di ingresso (video). Successivamente si utilizzer LSTM per determinare le relazioni temporali tra le immagini.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6206454207
• ISBN13: 9786206454205
• Release Date: September 2023
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 132 Pages
• Weight: 0.45 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"