Este livro apresenta um sistema eficiente de reconhecimento de marcha m ltipla utilizando remo o de sombras e t cnicas de classifica o baseadas em Fast RCNN. O reconhecimento de marcha identifica indiv duos atrav s de padr es de caminhada, mas sombras, mudan as de ilumina o e varia es de vestu rio reduzem a precis o. Para superar estes problemas, proposto um modelo SDR-RAN baseado em Aprendizagem Profunda (Deep Learning) para dete o de sombras, remo o e retoque de imagem (image inpainting). O modelo utiliza GhostNet, normaliza o por lotes (batch normalization) e ReLU Param trico para uma extra o eficaz de caracter sticas. O CRANN restaura as regi es de sombra utilizando informa es de fundo. Al m disso, desenvolvido um modelo Faster RCNN com RPN e agrupamento fuzzy K-means para uma classifica o precisa da marcha. Os resultados experimentais mostram um desempenho de reconhecimento melhorado para aplica es de vigil ncia.
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