Python Extreme Data Science: De Lo Esencial a La Ingeniería Analítica Avanzada [Spanish]

By Diego Rodrigues and StudioD21 Smart Tech Content

Python Extreme Data Science es una gu a completa, intensiva y t cnicamente rigurosa para profesionales que desean dominar la ciencia de datos con Python en contextos reales de producci n. Estructurado de forma modular, el contenido recorre desde la recolecci n, ingenier a y modelado de datos hasta la automatizaci n, experimentaci n y operaci n en entornos escalables. Cada cap tulo est desarrollado con base en el Protocolo TECHWRITE 2.2, asegurando una progresi n did ctica eficiente, resoluci n de errores comunes y aplicaci n directa en pipelines complejos.

El libro ofrece un enfoque pr ctico, orientado por problemas, utilizando bibliotecas y frameworks esenciales como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn, XGBoost, LightGBM, adem s de t cnicas avanzadas de preprocesamiento, validaci n cruzada e ingenier a de atributos. Tambi n incluye temas fundamentales como versionado de experimentos, deploy de modelos, explainability (interpretaci n de modelos) y evaluaci n de impacto en producci n.

Ideal para cient ficos de datos, ingenieros de machine learning, analistas t cnicos y profesionales de datos que trabajan en entornos de alto rendimiento, esta obra propone una jornada pr ctica y objetiva, evitando superficialidades y yendo directo a los puntos cr ticos que diferencian un proyecto funcional de un fracaso t cnico. La estructura es compatible con aplicaciones en cloud, edge, automatizaci n con scripts e integraci n con sistemas de monitoreo.

Ya sea para acelerar el ciclo de experimentaci n o escalar soluciones con robustez, Python Extreme Data Science entrega lo m s relevante de la ingenier a aplicada a la ciencia de datos moderna.

Python, Data Science, Machine Learning, Ingenier a de Datos, Feature Engineering, Modelado Predictivo, Pipelines, Automatizaci n, Scikit-Learn, XGBoost, Producci n, Validaci n, Deploy, Interpretaci n de Modelos.

• Format: Paperback
• Language: Spanish
• ISBN: B0F5BQ28P9
• ISBN13: 9798280253179
• Release Date: April 2025
• Publisher: Independently Published
• Length: 318 Pages
• Weight: 0.94 lbs.
• Dimensions: 0.7" x 6.0" x 9.0"