Das vorliegende Buch soll die gro e L cke zwischen Theorie und Praxis des Operations Research schlie en helfen. W hrend einerseits die Forschung auf diesem Gebiet m chtig und mit guten Resultaten vorangetrieben wird, sind andererseits die erfolgreichen Anwendungen auf praktische Probleme noch nicht beraus zahlreich. Welches sind die Gr nde f r diesen R ckstand der praktischen Anwendung? Das Studium der vier Teile des Buches soll zeigen, wie einige inter- essante und bedeutende praktische Optimierungsprobleme gel st wor- den sind und wie hnliche Probleme angepackt werden k nnen. Da realistische Probleme meistens kompliziert und nicht leicht berblick- bar sind, wurde bei der Beschreibung der Problemstellung darauf geachtet, da die wichtigsten Gegebenheiten und Zusammenh nge in den Vordergrund ger ckt und Nebens chlichkeiten nur am Rande erw hnt werden. Folgende bekannte und wichtige Methoden des Operations Research wurden zur L sung der Probleme verwendet: lineare und quadratische Optimierung, dynamische Optimierung, Netzwerkflu -Algorithmus (Out of Kilter-Methode) und Branch-and-Bound. Da aber auch heuristische Verfahren zweckm ig und erfolgreich eingesetzt werden k nnen, zeigt der 2. Teil des Buches. In allen F llen waren die Ver- fasser bem ht, die Methoden ausf hrlich, korrekt und m glichst gut verst ndlich darzustellen. Eines geht aus allen L sungsbeschreibungen der Probleme dieses Buches mit D utlichkeit hervor: die dominierende Rolle, die der Computer bei der Berechnung der Resultate und Aufbereitung der Daten spielt. Der Computer hat f r den Operations Research-Praktiker eine hnliche Bedeutung wie das Auto f r den Taxichauffeur. Ohne dieses Hilfsmittel kann man wohl planen und vorbereiten, doch nie ein praktischesResultat erzielen.
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