Websuchmaschinen sind entscheidend f r die Bew ltigung der Informationsflut. Ein wesentlicher Mangel bestehender Suchsysteme besteht darin, dass sie in der Regel keine Nutzermodellierung vornehmen und sich nicht an einzelne Nutzer anpassen, was zu einer von Natur aus suboptimalen Suchleistung f hrt. So k nnen beispielsweise ein Programmierer und ein Geologe denselben Begriff "Python" verwenden, um nach unterschiedlichen Informationen zu suchen, doch die derzeitigen Suchsysteme w rden dieselben Ergebnisse liefern. Daher ist es unerl sslich, ein Nutzerprofil zu erstellen, das dazu dient, die Ergebnisse auf der Grundlage der aktuellen Interessen des Nutzers neu zu gewichten. Das vorgeschlagene Framework pr sentiert einen neuartigen Ansatz zur Personalisierung der Websuche durch die Modellierung von Nutzerprofilen und die Neuformulierung der Suchanfrage des Nutzers anhand der Analyse seines bisherigen Suchverlaufs, seiner Klicks sowie seiner langfristigen und kurzfristigen Interessen.
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