Online Machine Learning: Eine Praxisorientierte Einführung [German]

Dieses Buch beschreibt Theorie und Anwendungen aus dem Bereich des Online Maschine Learnings (OML), wobei der Fokus auf Verfahren des berwachten Lernens liegt. Es werden Verfahren zur Drifterkennung und -behandlung beschrieben. Verfahren zur nachtr glichen Aktualisierung der Modelle sowie Methoden zur Modellbewertung werden dargestellt. Besondere Anforderungen aus der amtlichen Statistik (unbalancierte Daten, Interpretierbarkeit, etc.) werden ber cksichtigt. Aktuelle und m gliche Anwendungen werden aufgelistet. Ein berblick ber die verf gbaren Software-Tools wird gegeben. Anhand von zwei Studien ("simulierten Anwendungen") werden Vor- und Nachteile des OML-Einsatz in der Praxis experimentell analysiert.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3658425040
• ISBN13: 9783658425043
• Release Date: July 2024
• Publisher: Springer Vieweg
• Length: 154 Pages