Ce travail presente des methodes de caracterisation de la morphologie de structures cellulaires 3D partiellement observees par des images discretes, ainsi que leur application a la description morphometrique du pericarpe de tomate. Une methode d'estimation des proprietes geometriques d'un materiau a ete developpee, dans le cas particulier ou la probabilite d'echantillonnage des pixels n'est pas uniforme a l'interieur de l'image. Les parametres morphologiques 3D sont exprimes localement, et ponderes par l'inverse de leur probabilite d'echantillonnage. Le calcul des probabilites d'echantillonnage est presente dans le cas d'images 3D acquises perpendiculairement a une surface. Les resultats sont compares avec la densite surfacique estimee dans des coupes verticales planes. Nous presentons ainsi une demarche complete de caracterisation d'un materiau cellulaire biologique: acquisition des images par microscopie confocale 3D, segmentation automatique des cellules, mesures locales 3D et estimation a l'echelle du fruit. Nous pouvons ainsi caracteriser la morphologie des particules en fonction de la profondeur dans le pericarpe."
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