O ataque de "face morphing" revelou-se uma s ria amea a para os actuais sistemas de reconhecimento facial. Embora tenham sido propostos alguns m todos de dete o de face morphing, o restauro do rosto do c mplice que sofreu o ataque continua a ser um problema dif cil. Neste artigo, proposta uma rede advers ria generativa de de- morphing facial (FD-GAN) para restaurar a imagem facial do c mplice. Utiliza uma arquitetura de rede dupla sim trica e dois n veis de perdas de restauro para separar a carater stica de identidade do c mplice morphing. Explorando a imagem facial capturada (que cont m a identidade do criminoso) do sistema de reconhecimento facial e a imagem transformada armazenada no sistema de passaporte eletr nico (que cont m as identidades do criminoso e do c mplice), o FD-GAN pode restaurar eficazmente a imagem facial do c mplice. Os resultados experimentais e a an lise demonstram a efic cia do esquema proposto. Tem um grande potencial para ser aplicado no rastreio da identidade do c mplice de um ataque de transforma o facial na investiga o criminal e forense judicial.
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