In j ngster Zeit ist in der Informatik zu beobachten, dass sich Data Mining zu einem interessanten Forschungsgebiet entwickelt hat. Dar ber hinaus bietet das Soft Computing einen bemerkenswerten Beitrag zur Data-Mining-Forschung, der f r Anwendungen verwendet wird, die die Konzeption und Entwicklung von pr diktivem und deskriptivem Data-Mining beinhalten. Es wird in erheblichem Ma e in der Gesundheitsbranche genutzt, um patientenorientierte Gesundheitssysteme zu schaffen und die Gesundheitsexperten zu unterst tzen. Solche Systeme und Fachleute werden f r die systematische Nutzung von Daten und Analysen eingesetzt, um Konsolen und beste Praktiken zu finden, die zu einer besseren Patientenversorgung mit minimalen Kosten f hren. Meistens steht Magenkrebs an vierter Stelle der allgemeinen Krebserkrankungen und ist der zweitgr te Grund f r die krebsbedingte Sterblichkeit in der ganzen Welt geworden. Dies ist die treibende Kraft hinter dieser Forschungsarbeit. Dieses Buch befasst sich mit dem Entwurf und der Entwicklung neuartiger Klassifikatoren, die auf Data-Mining-Techniken zur Klassifizierung von Magenkrebsdaten beruhen. Dar ber hinaus werden neue Techniken zur Auswahl von Merkmalen f r die Vorhersage von Magenkrebs entwickelt.
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