L'analyse bivari e ou bidimensionnelle consiste confronter deux deux les caract res d finis sur une m me population. Elle permet de mettre en vidence d' ventuelles interactions entre les ph nom nes.Cet ouvrage: - est r solument ax sur les m thodes num riques de la statistique descriptive. Les repr sentations graphiques sont employ es uniquement lorsqu'elles participent au raisonnement;- se limite aux concepts statistiques essentiels, excluant tout recours inutile l'outil math matique;- propose de nombreux exemples de traitements statistiques de donn es emprunt es l'univers g ographique.Philippe Lahousse et Vincent Pi danna sont ma tres de conf rence l'universit des sciences et technologies de Lille. Ils ont publi , dans la m me collection, un premier tome traitant des distributions statistiques une dimension. Les concepts de base. Les relations entre deux caract res qualitatifs: le test d'ind pendance X2 de Pearson. Les relations entre un caract re quantitatif et une variable qualitative: l'analyse de la variance. Les relations entre deux caract res quantitatifs: r gression, corr lation et ajustement. Les relations temporelles: l'analyse des s ries chronologiques.
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