Les matrices sont des outils utilis s dans tous les domaines des math matiques, notamment en analyse num rique. L'ouvrage pr sente une vue d'ensemble des matrices, y compris les aspects algorithmiques et num riques. L' tude th orique couvre la similitude et l' quivalence des matrices, la d composition polaire avec l' tude des groupes classiques, les matrices stochastiques, les matrices positives, les normes matricielles et les matrices hermitiennes. Les aspects num riques comprennent le gradient conjugu , la relaxation, la m thode QR et celle de Jacobi pour le calcul des valeurs propres. Plus de 100 exercices et probl mes corrig s compl tent l'expos .