Il libro tratta dell'intelligenza artificiale agentiva applicata all'istruzione. Presenta una revisione sistematica bibliometrica, in formato APA 7, volta ad analizzare le tendenze tra il 2020 e il 2026 relative ad agenti intelligenti, sistemi multiagente, modelli linguistici di grandi dimensioni e tecnologie didattiche. Spiega i concetti chiave, distingue l'IA tradizionale dall'IA agentiva e propone una metodologia basata su PRISMA 2020 per cercare, filtrare e analizzare studi in banche dati quali Scopus, Web of Science e ScienceDirect. Affronta inoltre le opportunit educative quali il tutoraggio adattivo, la personalizzazione dell'apprendimento e il supporto didattico, insieme ai rischi etici: privacy, pregiudizi, trasparenza e supervisione umana. importante sottolineare che il documento funge da protocollo verificabile, non da revisione empirica definitiva, poich diversi dati sono di natura illustrativa e devono essere convalidati su basi accademiche.
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