Immunologische Bioinformatik [German]

By Amr Badr, Mostafa Abdelazim, Hossam Elsemellawy

Die erfolgreiche Vorhersage von Epitopen der Molek le des Haupthistokompatibilit tskomplexes (MHC) ist ein wesentlicher Schritt bei der Entwicklung genetischer Impfstoffe. Die erfolgreiche Vorhersage von MHC-Klasse-II-Epitopen ist schwieriger als die von MHC-Klasse-I-Epitopen, da die Klasse-II-Molek le an beiden Enden eine offene Bindungsrinne aufweisen; diese Struktur f hrt zu einer variablen L nge der MHC-II-Epitope und erschwert die Identifizierung des kernbildenden 9-Mers. In diesem Buch stellen wir einen neuartigen Klassifikationsalgorithmus zur Vorhersage von MHC-Klasse-II-Epitopen vor, der auf der Multiple-Instance-Learning-Technik basiert. Das Separated Constructive Clustering Ensemble (SCCE) ist unsere neue Version des Constructive Clustering Ensemble (CCE). SCCE integriert genetische Algorithmen, K-Medoid-Clustering, Ensemble-Lernen und Support-Vektor-Maschinen in einem koordinierten Ansatz zur Vorhersage der MHC-II-Epitope. SCCE wurde anhand von vier Benchmark-Datens tzen getestet und erzielte eine durchschnittliche Genauigkeit von 85 %. Die Ergebnisse von SCCE bertreffen die meisten aktuellen Regressionsmethoden auf dem Stand der Technik. SCCE erzielte diese Ergebnisse unter Verwendung von Binder- und Non-Binder-Flags, ohne dass Regressionsdaten erforderlich waren.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6209778437
• ISBN13: 9786209778438
• Release Date: March 2026
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 120 Pages
• Weight: 0.38 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"