In diesem Buch wird ein neuer Mutationsoperator vorgestellt, der Prinzipien aus k nstlichen Immunsystemen (AIS) und Multiagentensystemen integriert, um die Planung der vorbeugenden Wartung in hybriden Flow-Shop-Umgebungen zu optimieren.Der Operator f hrt leichte Anpassungen in den Sequenzen ein, um die Konvergenz zu lokalen Optima zu verhindern, die Diversit t der Population zu verbessern und als lokaler Suchmechanismus zu fungieren. Inspiriert vom adaptiven Verhalten des menschlichen Immunsystems nutzt der Ansatz metaheuristische Techniken, um die Bearbeitungszeiten zu verfeinern, indem er die Multi-Agenten-Koordination mit ISA-inspirierten Strategien kombiniert.Die Methode wird auf drei Strategien zur vorbeugenden Wartung angewendet, die sich auf die Maximierung der Maschinenverf gbarkeit und die Einhaltung von Mindestschwellenwerten f r die Zuverl ssigkeit in Produktionsketten konzentrieren. Die Ergebnisse zeigen, dass der Algorithmus bestehende L sungen bertrifft, insbesondere in Szenarien, in denen die Maschinen w hrend der Produktionsplanung periodisch nicht verf gbar sind.
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