Esta monografia apresenta uma abordagem abrangente da intelig ncia artificial e da an lise de dados aplicadas s opera es da avia o civil. O trabalho desenvolve uma arquitetura anal tica em v rios n veis que abrange a infraestrutura de dados da avia o, os fundamentos da aprendizagem autom tica para sistemas cr ticos para a seguran a e aplica es de seguran a preditiva, incluindo a previs o de trajet rias e a manuten o preditiva. Uma contribui o original central um sistema probabil stico de previs o de conflitos no espa o a reo baseado em Transformer, que combina uma arquitetura de codificador-decodificador adaptada ao dom nio com distribui es de sa da gaussianas calibradas. A monografia aborda a aprendizagem federada para o treino de modelos com preserva o da privacidade entre prestadores de servi os de navega o a rea distribu dos, os quadros regulamentares ao abrigo da EASA, da FAA e da ICAO, e conclui com uma perspetiva estrat gica sobre a mobilidade a rea urbana, interfaces de modelos lingu sticos de grande dimens o, computa o qu ntica e amea as de ciberseguran a aos sistemas ATM impulsionados por IA.
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