Extração de regras de associação utilizando gráficos e técnicas de agrupamento

By Seema Redekar

A minera o de regras de associa o uma tarefa essencial para a descoberta de conhecimento. A partir de uma grande quantidade de dados, informa es potencialmente teis podem ser descobertas. As regras de associa o s o usadas para descobrir as rela es de itens ou atributos entre dados enormes. Essas regras podem ser eficazes para descobrir relacionamentos desconhecidos, fornecendo resultados que podem ser a base da previs o e da decis o. A gest o eficaz dos neg cios depende significativamente da qualidade da sua tomada de decis o. Os dados de transa es anteriores podem ser analisados ​​para descobrir os comportamentos do cliente, de modo que a qualidade da decis o de neg cios possa ser melhorada. A abordagem das regras de associa o de minera o foca na descoberta de grandes conjuntos de itens, que s o grupos de itens que aparecem juntos em um n mero adequado de transa es. O m todo proposto foca em uma abordagem combinada para gerar regras de associa o a partir de um grande banco de dados de transa es de clientes. Tamb m ajuda a identificar eventos que raramente ocorrem. Essa abordagem examina o banco de dados uma vez para construir um grafo de associa o e tabelas de agrupamento e, em seguida, percorre o grafo para gerar todos os grandes conjuntos de itens.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6206252051
• ISBN13: 9786206252054
• Release Date: July 2023
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"