Para detetar um defeito de rolamento, til utilizar a an lise temporal e espetral. Estas permitem a dete o de um defeito, mas n o determinam a natureza e a gravidade do defeito. Isto requer um conhecimento a priori das carater sticas das avarias e dos par metros cinem ticos da m quina. Para ultrapassar este problema, foi proposto um m todo de classifica o OPTICS n o supervisionado para o diagn stico de avarias reais e simuladas. No entanto, os m todos de classifica o din mica e mesmo os m todos de processamento de sinais s o influenciados por v rios par metros, tais como os m todos de pr -processamento para reduzir ou cancelar o ru do. Por esta raz o, o nosso trabalho baseia-se num estudo comparativo de dois m todos de denoising, o m todo wavelet e a filtragem por transformada de Fourier (FFT).
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