Dieses Buch nutzt UML als Katalysator f?r die Unterst?tzung von Softwareentwicklern beim Entwurf von Deep Learning-Modellarchitekturen. Au erdem bietet es Softwareunternehmen einen Ansatz zur Entwicklung produktionsreifer KI-Plattformen f?r den Aufbau, das Training und den Einsatz von Deep-Learning-Modellen. Daher f?hrt das Buch seine Leser zun?chst sehr detailliert durch die praktische Sicht auf Deep Learning, Model Driven Architecture, UML-Standards und Metamodel-Instanzgenerierung. Danach f?hrt es die Leser zum Heiligen Gral - n?mlich den Feinheiten des "UML-Metamodells f?r Deep Learning".
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