Diagnostiquer les troubles du stress grâce à l'intelligence artificielle: Une application des systèmes immunitaires artificiels avec un apprentissage continu
Ce livre est consacr? au d?veloppement d'une m?thodologie pour effectuer le diagnostic des perturbations de tension dans les syst?mes de distribution d'?nergie ?lectrique, en utilisant des syst?mes immunitaires artificiels (SIE). Il s'agit de la proposition d'un nouveau paradigme dans l'environnement SIE qui conf?re un apprentissage continu (plasticit?). Cette conception permet de composer un syst?me de diagnostic capable d'apprendre en continu, en envisageant de nouveaux types de perturbations d?coulant de l'?volution constante du secteur ?lectrique, sans qu'il soit n?cessaire de recommencer le processus d'apprentissage. Dans ce contexte, deux algorithmes immunologiques artificiels sont utilis?s. L'application principale de cette nouvelle m?thode est d'assister le fonctionnement du syst?me pendant les perturbations, ainsi que de superviser le syst?me de protection, et d'?tre capable de suivre l'?volution des syst?mes ?lectriques en acqu?rant des connaissances en permanence. Pour ?valuer l'efficacit? et les performances de cette nouvelle m?thode, des simulations de perturbations de tension dans des syst?mes de distribution d'?nergie ?lectrique avec 5, 33, 84 et 134 bars ont ?t? r?alis?es sur le logiciel ATP/EMTP. Ce livre a ?t? r?alis? par les professeurs Simone Silva Frutuoso de Souza et Fernando Parra dos Anjos Lima.
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