Deep Learning-Basierte Prädiktive Wartung [German]

Bys: Kranthi, D. Banu and Srividya, L. N.

"Deep Learning-Based Predictive Maintenance and Anomaly Detection for Spacecraft Engines" pr sentiert ein intelligentes Framework, das Deep-Learning-Techniken nutzt, um den Zustand von Raumfahrzeugtriebwerken zu berwachen, abnormale Betriebsbedingungen zu identifizieren und potenzielle Ausf lle vor ihrem Auftreten vorherzusagen. Durch die Analyse von Sensordaten, die w hrend des Triebwerksbetriebs gesammelt werden, erkennt der vorgeschlagene Ansatz verborgene Muster und fr he Anzeichen von Verschlei , was eine rechtzeitige Wartung erm glicht und das Risiko eines Missionsfehlers verringert. Fortschrittliche neuronale Netzwerkmodelle wie rekursive und konvolutive Architekturen verbessern die Genauigkeit der Fehlererkennung und unterst tzen die Entscheidungsfindung in Echtzeit. Das vorgeschlagene System erh ht die Zuverl ssigkeit von Raumfahrzeugen, minimiert die Wartungskosten, verl ngert die Lebensdauer der Triebwerke und tr gt zu sichereren und effizienteren Weltraummissionen bei. Diese Forschung demonstriert das Potenzial k nstlicher Intelligenz, pr diktive Wartungsstrategien in der Luft- und Raumfahrtindustrie zu transformieren.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6630348494
• ISBN13: 9786630348491
• Release Date: September 2026
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 72 Pages
• Weight: 0.24 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"