Data mining applicato ai test di Saber 11 e Saber Pro [Italian]

By Alfredo Bautista R, John Patiño V, Heyner Aroca a

Il documento presenta un'analisi completa dell'applicazione del data mining e delle tecniche avanzate di analisi educativa nello studio del rendimento accademico nei test Sabre 11 e Sabre Pro tra il 2020 e il 2025, contestualizzando i risultati all'interno delle politiche pubbliche colombiane, in particolare le Linee Guida CNA 2022 e il Piano di Sviluppo Nazionale 2022-2026. In questo periodo, l'istruzione superiore ha vissuto trasformazioni significative guidate dall'accelerazione della digitalizzazione, dalla necessit di rafforzare la qualit e dall'incorporazione delle competenze digitali e del pensiero computazionale nelle valutazioni ICFES. Il rapporto evidenzia l'evoluzione positiva delle competenze valutate in entrambi gli esami, con miglioramenti sostenuti nella lettura critica e nell'inglese, anche se persistono difficolt nel ragionamento quantitativo. Nello specifico, viene esaminata la traiettoria dell'Universit Popolare di Cesar, un'istituzione che mostra progressi graduali nei suoi risultati e una posizione intermedia nel contesto regionale dei Caraibi colombiani, dove persistono divari strutturali legati alle infrastrutture, all'equit e all'accesso alle risorse.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6209637736
• ISBN13: 9786209637735
• Release Date: March 2026
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 112 Pages
• Weight: 0.35 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"