Gl wnym celem niniejszego badania bylo opracowanie skutecznego, adaptacyjnego systemu, kt ry umożliwilby przewidywanie i ochronę prywatności cyfrowej w środowisku crowdsourcingowym. W tym celu w ramach badań przeanalizowano czynniki behawioralne wplywające na decyzje dotyczące ochrony danych osobowych, zastosowano modele uczenia maszynowego do przewidywania stanu prywatności oraz zbadano cechy determinujące zachowania związane z szyfrowaniem. Ostatecznym celem bylo wypelnienie luki między innowacjami technologicznymi a zorientowaną na użytkownika ochroną prywatności w wirtualnych ekosystemach opartych na wsp lpracy.
ThriftBooks sells millions of used books at the lowest everyday prices. We personally assess every book's quality and offer rare, out-of-print treasures. We deliver the joy of reading in recyclable packaging with free standard shipping on US orders over $20. ThriftBooks.com. Read more. Spend less.