Este livro um guia pr tico e abrangente para o desenvolvimento de uma experi ncia que deva apresentar um comportamento estatisticamente v lido. Ao escrever este livro, o autor partiu do princ pio de que o leitor n o possui conhecimentos pr vios sobre o desenvolvimento de uma experi ncia cient fica robusta e em conformidade com as normas. Os investigadores familiarizados com o desenho robusto tamb m podem utilizar este livro como fonte nica de informa o para alcan ar o objetivo de um desenho robusto e estatisticamente validado. A justifica o por tr s da elabora o deste tipo de conte do apresentada a seguir: os investigadores e profissionais dedicam frequentemente a maior parte do seu tempo a aperfei oar um algoritmo, em vez de o conceber e implementar. Isto particularmente verdadeiro no desenvolvimento de heur sticas e meta-heur sticas utilizadas em problemas de otimiza o e, muitas vezes, no desenvolvimento de software, onde a escolha correta dos valores para os par metros de pesquisa tem um efeito consider vel no desempenho do procedimento. A determina o dos par metros timos uma tarefa cont nua de engenharia, cujos objetivos s o reduzir os custos de produ o e alcan ar a qualidade desejada do produto. Isto porque s poss vel alterar os fatores control veis no processo.
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