Compressive Sensing (CS) ist die Schl ssell sung oder -methode zur Rekonstruktion des Signals mit einer sehr geringen Anzahl von Messungen im Vergleich zu herk mmlichen Methoden. Nach den herk mmlichen Methoden oder der Shannon-Nyquist-Abtasttheorie ben tigen wir die doppelte Signalbandbreite f r eine korrekte Rekonstruktion des Signals. Das Grundproblem besteht darin, dass mit der konventionellen Methode eine gro e Menge an Daten gespeichert werden muss . Um dies zu erreichen, ben tigen wir die Messmatrix, die eine stabile Messmatrix sein sollte, und die Basismatrix. Die Mess- und die Basismatrix sollten zwei Eigenschaften erf llen, n mlich RIP und iid. Die Messmatrix, die im Allgemeinen eine Zufallsmatrix ist, wird optimiert, um eine geringere gegenseitige Koh renz zu erreichen. Es gibt verschiedene Rekonstruktionsalgorithmen, die f r die korrekte Rekonstruktion des Signals nach der Komprimierung verwendet werden .
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