Classificação do sentimento em críticas de filmes com base no contexto [Portuguese]

By Suneel Kumar Duvvuri and Pandiri Lavanya

O r pido crescimento das plataformas digitais levou a um enorme aumento do texto gerado pelos utilizadores, especialmente cr ticas de filmes. A an lise manual desses dados dif cil e demorada. A an lise de sentimentos, uma rea importante do Processamento de Linguagem Natural (PLN), ajuda a identificar automaticamente as opini es expressas no texto. Este estudo desenvolve um sistema baseado em aprendizagem profunda para classificar cr ticas de filmes como positivas ou negativas. Foi utilizado o conjunto de dados do IMDB, composto por 50 000 cr ticas rotuladas. O pr -processamento dos dados incluiu a remo o de tags HTML, normaliza o, tokeniza o, remo o de palavras vazias e stemming. O texto processado foi convertido em formato num rico utilizando embeddings de palavras para captar o significado. Foi utilizado um modelo LSTM bidirecional, que l o texto em ambas as dire es para compreender o contexto melhor do que os modelos tradicionais. O modelo foi treinado com o otimizador Adam e a perda de entropia cruzada bin ria, com paragem antecipada para reduzir o sobreajuste. Os resultados revelaram uma precis o de cerca de 88,5%, comprovando a efic cia do modelo. Esta abordagem pode ser aplicada em sistemas de recomenda o, an lise de redes sociais e avalia o de feedback.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6630245474
• ISBN13: 9786630245479
• Release Date: July 2026
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 96 Pages
• Weight: 0.31 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"