Big Public Data Aus Dem Programmable Web: Hmd Best Paper Award 2019 [German]

By Ulrich Matter

​Die Verbreitung des Internets und die zunehmende Digitalisierung in der ffentlichen Verwaltung und Politik haben ber die letzten Jahre zu einer starken Zunahme an hochdetaillierten digitalen Datenbest nden ber politische Akteure und Prozesse gef hrt. Diese big public data werden oft ber programmatische Schnittstellen (Web APIs; programmable Web) verbreitet, um die Einbettung der Daten in anderen Webanwendungen zu vereinfachen. Die Analyse dieser Daten f r wissenschaftliche Zwecke in der politischen konomie und Politologie ist vielversprechend, setzt jedoch die Implementierung einer data pipeline zur Beschaffung und Aufbereitung von Daten aus dem programmable Web voraus. Dieses Buch diskutiert die Chancen und Herausforderungen der praktischen Nutzung dieser Datenbest nde f r die empirische Forschung und zeigt anhand einer Fallstudie ein m gliches Vorgehen zur systematischen Analyse von big public data aus dem programmable Web auf.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3658315830
• ISBN13: 9783658315832
• Release Date: September 2020
• Publisher: Springer Vieweg
• Length: 33 Pages
• Weight: 0.15 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"