Este livro explora a evolu o do diagn stico por imagem na odontologia, desde a radiografia convencional baseada em filme at os modernos sistemas de imagem digital e a crescente integra o da intelig ncia artificial (IA) no diagn stico odontol gico. A obra aborda os princ pios, t cnicas, vantagens e limita es das modalidades de imagem convencionais e digitais, incluindo radiografia intraoral, imagem panor mica, cefalometria e tomografia computadorizada de feixe c nico (CBCT). Al m disso, destaca os fundamentos da IA, do aprendizado de m quina (*machine learning*), do aprendizado profundo (*deep learning*) e das redes neurais convolucionais aplicados radiologia odontol gica. D -se nfase especial interpreta o de imagens assistida por IA, detec o e segmenta o automatizadas, an lise quantitativa, integra o de fluxos de trabalho com sistemas PACS e ao papel da IA como ferramenta de suporte decis o cl nica. O trabalho visa avaliar criticamente como a IA aprimora a precis o diagn stica, a efici ncia e a reprodutibilidade no diagn stico por imagem odontol gico, ao mesmo tempo em que ressalta a import ncia cont nua da supervis o cl nica e da implementa o tica.
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