A legibilidade desempenha um papel importante no processo de sele o de materiais adaptados aos n veis dos leitores. De facto, a tarefa de medir automaticamente a legibilidade de um texto frequentemente confrontada com desafios como a falta de dados e de recursos.No mbito desta tese, produzimos um conjunto de modelos autom ticos de previs o de legibilidade. Estes modelos s o dedicados a leitores de rabe como primeira l ngua (L1) e como l ngua estrangeira (L2). O desenvolvimento destes modelos envolve tr s fases principais. A primeira fase consiste na recolha de um corpus de refer ncia anotado de acordo com os n veis de dificuldade. A segunda fase consiste em converter os textos em vectores de carater sticas. A fase final do desenvolvimento de um modelo preditivo de legibilidade uma fase de classifica o.Na parte final desta tese, explor mos todos os recursos e modelos que desenvolvemos para uma investiga o inicial no dom nio da simplifica o de textos.
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