L'apprentissage profond est une sous-classe de l'apprentissage automatique. L'apprentissage profond repose sur des m?thodes d'apprentissage supervis? et non supervis?, qui sont bas?es sur un r?seau de neurones artificiels. Son architecture se compose de plusieurs couches de traitement. Chaque couche produit une r?ponse non lin?aire, qui est g?n?r?e en utilisant la r?ponse de la couche pr?c?dente. L'apprentissage profond fonctionne en imitant le fonctionnement du cerveau humain pour le traitement des donn?es et la cr?ation de mod?les. Il utilise un r?seau capable d'apprendre ? partir de donn?es non supervis?es. Ce livre pr?sente une approche pratique pour mettre en oeuvre des architectures d'apprentissage profond ? l'aide de la programmation Python.
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