In der vorliegenden Arbeit wurde ein digitales Bildgebungsverfahren entwickelt, um verschiedene Arten von Merkmalen zur Identifizierung der Reissorten zu untersuchen. Zwei verschiedene gew hnliche Reissorten wurden in Tests zur Bestimmung verwendet. Dazu geh ren die bestehenden Normen f r die Reisfl che, das Streckungsverh ltnis, rmean, gmean, bmean, entropy_r, entropy_g und entropy_b. Es zeigt erfolgreich die Wirksamkeit der Kompaktheit als seine Eigenschaften. Die Datenbank der vorliegenden Arbeit erkennt den Reis, der trainiert und identifiziert wurde. Mit der richtigen Auswahl von Softwaretools wird ein kosteng nstiges Tool f r die Qualit tsanalyse von Reisk rnern entwickelt, das alle relevanten Parameter ber Reisk rner durch Bildanalyse liefert. Es zielt also auf eine genaue Klassifizierung der Mikroverkalkung verschiedener Reissorten ab, die bei der Pr fung verwendet wird und genaue Ergebnisse liefert.
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