Analyse des sentiments dans les avis sur les hôtels à l'aide du Deep Learning et du modèle BiLSTM [French]

By Suneel Kumar Duvvuri and Kadupu Durga Prasad

l' re du num rique, la croissance rapide des plateformes en ligne a profond ment transform le secteur de l'h tellerie, o les d cisions des clients sont de plus en plus influenc es par les avis g n r s par les utilisateurs. Ces avis fournissent des informations pr cieuses sur les exp riences des clients; cependant, le volume consid rable de donn es textuelles non structur es rend l'analyse manuelle inefficace et peu pratique. Pour relever ce d fi, cette tude propose un syst me automatis d'analyse des sentiments utilisant des techniques d'apprentissage profond afin de classer les avis sur les h tels en sentiments positifs et n gatifs. La recherche s'appuie sur un ensemble de donn es grande chelle comprenant plus de 500 000 avis sur des h tels, qui font l'objet d'un pr traitement approfondi, incluant le nettoyage du texte, la tokenisation, la suppression des mots vides et l' quilibrage des donn es afin de garantir la fiabilit du mod le. Une analyse exploratoire des donn es (EDA) est r alis e afin de comprendre la distribution des donn es et d'en extraire des tendances significatives. Les donn es textuelles trait es sont ensuite transform es en repr sentations num riques l'aide de techniques de tokenisation et de remplissage de s quences.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 663033793X
• ISBN13: 9786630337938
• Release Date: January 1
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 84 Pages
• Weight: 0.27 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"