Ce livre est une ?tude de synth?se qui se concentre sur la m?thodologie de l'analyse de l'enrichissement des donn?es. L'analyse d'enveloppement de donn?es neuro-floue est une des m?thodes les plus importantes pour pr?voir l'efficacit? des donn?es. Dans ce livre, nous pr?senterons d'abord bri?vement la logique floue, la m?thode d'analyse de l'enveloppement des donn?es et son extension ? l'enveloppe de donn?es neuro-floue, y compris les m?thodes appliqu?es au secteur bancaire. Cette recherche a ?t? men?e en utilisant les donn?es de 4 agences bancaires entre 2010-2014 ans pour pr?voir l'efficacit? des donn?es de l'ann?e 2015.Ensuite, la logique floue, les ensembles flous, le r?seau neuronal artificiel ainsi que les fonctions d'appartenance sont expliqu?s. Le but principal de cette th?se est l'utilisation de la m?thode floue et de la m?thode des r?seaux neuronaux artificiels pour estimer la pr?vision de l'avenir des donn?es floues.Enfin, nous proposons et testons un mod?le de DEA pour 4 agences bancaires qui vise ? pr?voir les donn?es d'efficacit? de l'ann?e 2015.
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