Algoritmos Gen�ticos con Python

By Clinton Sheppard

Los algoritmos gen ticos son una de las herramientas que puedes usar para aplicar el aprendizaje autom tico al hallazgo de soluciones buenas (a veces incluso ptimas) a problemas que tienen miles de millones de soluciones posibles. Este libro te ofrece experiencia en hacer que los algoritmos gen ticos funcionen, usando proyectos de ejemplo f ciles de seguir a los que puedes recurrir cuando aprendas a usar otras herramientas y t cnicas de aprendizaje autom tico. Cada cap tulo es un tutorial paso a paso que te ayuda a desarrollar tus habilidades en el uso de los algoritmos gen ticos para resolver problemas usando Python.

Hola Mundo - Adivina una contrase a dado el n mero de letras correctas en la conjetura. Construye un motor de mutaci n.El Problema One-max - Produce un arreglo de bits donde todos son unos. Expande el motor para funcionar con cualquier tipo de gen.N meros ordenados - Produce un arreglo de enteros ordenados. Demuestra el manejo de m ltiples objetivos y restricciones de aptitud entre genes.El problema de las ocho reinas - Encuentra posiciones seguras para las reinas en un tablero de 8x8 y luego expande a NxN. Demuestra la diferencia entre fenotipo y genotipo. Ver el c digo de muestra.Coloraci n de grafos - Colorea un mapa de pa ses donde el espa ol es el idioma nacional usando s lo 4 colores. Introduce conjuntos de datos est ndar y trabajo con archivos. Tambi n introduce el uso de reglas para trabajar con las restricciones de los genes.El problema de las cartas - M s restricciones gen ticas. Introduce la mutaci n personalizada, los algoritmos mem ticos y la t cnica de la suma por diferencia. Tambi n muestra un cromosoma en el que la manera de usar un gen depende de su posici n en el arreglo de genes.El problema de los caballos - Encuentra el n mero m nimo de caballos que hacen falta para atacar todas las posiciones en un tablero. Introduce los genes personalizados y la creaci n de arreglos de genes. Tambi n demuestra los m nimos y m ximos locales.Cuadrados m gicos - Encuentra cuadrados en los que todas las filas, columnas y ambas diagonales de una matriz de NxN tengan la misma suma. Introduce el recocido simulado.El problema de la mochila - Optimiza el contenido de un recipiente para una o m s variables. Introduce la ramificaci n y poda, as como los cromosomas de longitud variable.Resolver ecuaciones lineales - Encuentra las soluciones de las ecuaciones lineales con 2, 3 y 4 inc gnitas. Variaci n de ramificaci n y poda. Refuerza la flexibilidad del genotipo.Generaci n de Sudoku - Un ejercicio guiado para generar rompecabezas sudoku.El problema del viajante - Encuentra la ruta ptima para visitar ciudades. Introduce la recombinaci n y una reserva de padres.Aproximarse a Pi - Encuentra los dos n meros de 10 bits cuyo dividendo est m s cerca de Pi. Introduce el uso de un algoritmo gen tico para optimizar otro.Generaci n de ecuaciones - Encuentra la ecuaci n m s corta que produce un resultado espec fico usando la suma, la resta, la multiplicaci n, etc. Introduce la programaci n gen tica simb lica.El problema de la cortadora de c sped - Genera una serie de instrucciones que hacen que una cortadora de c sped corte un campo de c sped. Programaci n gen tica con estructuras de control, objetos y funciones definidas autom ticamente (FDAs).Circuitos l gicos - Genera circuitos que se comportan como puertas b sicas, combinaciones de puertas y finalmente un sumador de 2 bits. Introduce los nodos de rboles y los algoritmos de escalada.Expresiones regulares - Encuentra expresiones regulares que coincidan con las cadenas buscadas. Introduce la reparaci n de cromosomas y el control de crecimiento.Tres en raya - Crea reglas para jugar al juego sin perder. Introduce la selecci n por torneos.

• Format: Paperback
• Language: Spanish
• ISBN: 1548125180
• ISBN13: 9781548125189
• Release Date: June 2017
• Publisher: Createspace Independent Publishing Platform
• Length: 324 Pages
• Weight: 1.28 lbs.
• Dimensions: 0.7" x 7.4" x 9.7"