AGENTEN IM EINSATZ ist ein praxisorientierter Leitfaden f r KI-Entwickler, Softwareingenieure und Automatisierungsexperten, die autonome KI-Agenten, intelligente Workflows und Multiagentensysteme mit Python entwickeln m chten.
Die n chste Generation k nstlicher Intelligenz geht weit ber einzelne Sprachmodelle hinaus. Moderne KI-Agenten k nnen planen, Werkzeuge nutzen, Informationen abrufen, Entscheidungen treffen und mit anderen Agenten zusammenarbeiten. Dieses Buch zeigt, wie solche intelligenten Systeme konzipiert, entwickelt und produktionsreif betrieben werden.
Von agentischen Architekturen ber Tool-Aufrufe und Workflow-Orchestrierung bis hin zu Multiagenten-Kollaboration vermittelt dieses Werk bew hrte Methoden f r den Aufbau zuverl ssiger und skalierbarer KI-Anwendungen.
Du lernst unter anderem:
Wie autonome KI-Agenten mit Python entwickelt werdenWie Tool-Calling-Agenten externe Dienste, APIs und Datenquellen nutzenWie agentische Workflows geplant, gesteuert und berwacht werdenWie Multiagentensysteme Aufgaben koordinieren und gemeinsam l senWie Speicher, Kontextverwaltung und Wissensintegration umgesetzt werdenWie RAG-Systeme und Vektordatenbanken in Agenten integriert werdenWie Sicherheit, Zuverl ssigkeit und Fehlertoleranz in agentischen Anwendungen gew hrleistet werdenWie produktionsreife KI-Agentensysteme skaliert, berwacht und kontinuierlich verbessert werdenPraxisnahe Beispiele, moderne Architekturmuster und reale Einsatzszenarien zeigen, wie intelligente Agentensysteme entwickelt werden, die komplexe Aufgaben automatisieren und effizient mit Menschen und Software zusammenarbeiten.
Ob Unternehmensautomatisierung, digitale Assistenten, Forschungsplattformen oder KI-gest tzte Gesch ftsprozesse - dieses Buch vermittelt die F higkeiten, um die n chste Generation autonomer KI-Anwendungen erfolgreich zu entwickeln.
AGENTEN IM EINSATZ - Der umfassende Leitfaden f r autonome KI-Workflows, Tool-Calling-Agenten und Multiagentensysteme mit Python.