АВТОМАТИЗАЦИЯ ИЗВЛЕЧЕН&# [Russian]

By Прасади Тхиланка Сенадеера

Обнаружение особенностей дорог на снимках дистанционного зондирования имеет решающее значение для поддержания актуальной и надежной дорожной сети, необходимой для транспорта, планирования чрезвычайных ситуаций и навигации. Несмотря на то, что сверточные нейронные сети показали перспективность в автоматизации этого процесса, существующие методы часто идут на компромисс между точностью и сложностью. Цель данного исследования - разработать точный метод выделения дорог без ущерба для вычислительной эффективности. Мы предлагаем нейронную сеть для семантической сегментации, сочетающую трансферное обучение и U-сетевую архитектуру с минимальной сложностью. Для повышения качества результатов используются методы постобработки. Наш метод достигает оценки F1 0,83 и точности 95,57 %, превосходя другие модели на Массачусетском наборе данных. Этот подход демонстрирует превосходную производительность и меньшую сложность сети по сравнению с существующими методами.

• Format: Paperback
• Language: Russian
• ISBN: 6207773500
• ISBN13: 9786207773503
• Release Date: July 2024
• Publisher: Sciencia Scripts
• Length: 68 Pages
• Weight: 0.25 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"